Procedimientos operativos — Lota Indómito

Cómo hacer tareas recurrentes del proyecto.

Re-transcribir los audios de WhatsApp

Cuándo: si se pierden los .md o llegan audios nuevos.

cd _analisis
python3 transcribir_audios.py

• Modelo: faster-whisper small int8, CPU, idioma es.
• Salida: _analisis/transcripciones/<nombre_audio>.md.
• Tiempo: ~30-60s por minuto de audio en CPU.
• Dependencia: pip install faster-whisper (instalado en sesión 2026-08-09).

Detector de argentinismos en el repo

Cuándo: antes de hacer commit o de cerrar sesión.

cd LotaIndomito/_analisis

# Patrón regex (excluye transcripciones/, donde el "vos" es cita textual)
find . -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" -o -name "*.py" \) \
  ! -path "*/transcripciones/*" | while read f; do
    grep -niE "\bvos\b|\btenés\b|\btenes\b|\bquerés\b|\bqueres\b|\bsos\b|\bpo\b|\bche\b|\bboludo\b|\bbárbaro\b|\bbarbaro\b|\bgenial\b|\bdecime\b|\bdale\b|\bpiola\b|\bquilombo\b|\bchabón\b|\bchabon\b|\bguita\b|\bjeta\b|\bmilanga\b|\bchamuyo\b|\bpibe\b|\borre\b|\bcanbiar\b|\bparate\b|\bpasame\b|\bnaranjuna\b" "$f"
done

• Si encuentra algo: corregir a chileno.
• Si la coincidencia está en transcripciones/: es cita textual del audio. NO se toca. Marcar con nota al inicio del archivo.

Audios nuevos del cliente

1. INTERLOCUTOR descarga el .ogg (o .opus, .m4a) en whatsapp/.
2. Correr python3 _analisis/transcribir_audios.py.
3. Revisar _analisis/transcripciones/ y agregar resumen a _analisis/01_resumen_audios_cliente.md si aporta info nueva.

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Estado del proyecto (dónde mirar)

• docs/estado.md — qué es el proyecto, quién es quién, datos duros.
• docs/decisiones.md — qué se decidió, qué está abierto.
• docs/procedimientos.md — este archivo, cómo se hacen las tareas.
• _analisis/ — análisis del prototipo Stitch vs audios. Se actualiza cuando llega material nuevo.